经过不断训练的“人工智能医生”，“眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达，涉及病种越来越多、领域越来越宽
会“看”影像，会“读”病历，会“动”手术，会“做”检查，还会给出临床诊断建议；“医术”超过年轻医生，一些领域能与资深医生比肩。它，就是“人工智能医生”。
跟人类医生一样，“人工智能医生”也是通过望、闻、听等手段看病。
以肺部结节为例，小到1毫米的病灶，阅片医生需要一张张看CT影像图片来找，并推断出大小、密度。资深阅片医生平均10分钟读1张，大型医院每天片子超过10万张，阅片医生的工作紧张而繁重。如今，一些医院开始引入人工智能系统筛查，阅片时间降至1分半。
“人工智能医生”不仅效率很高，在诊病方面更加精细、全面。在华中科技大学同济医学院附属协和医院，由依图医疗开发的人工智能系统不仅可以检测肺结节病灶，还能对病灶性状进行多维度描述，包括大小、体积、密度、CT值，结节表征可涵盖6种常见的良恶性征象——分叶、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、钙化。阿里健康开发的系统则将周边病症一起筛查，包括肺道泡、动脉硬化、淋巴带化、肺密度增高、索条等。
人工智能装上“眼睛”，可以阅读标准化的图像，筛查出病灶。华中科技大学同济医学院附属协和医院临床考验了这名“人工智能医生”，发现其检出率达95.78%，误报率却仅有2.63%。2018年，该院60名影像科医生通过AI系统判读影像病例超过了15万份。
除此之外，“人工智能医生”还能查食管癌、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，甚至还可以查儿童骨龄，技术水平不亚于资深医生。
人工智能还有灵敏的“耳朵”。在安徽省合肥市庐阳区，科大讯飞智医助理已于2018年在社区卫生服务机构上岗，在医患交流过程中，智医助理通过大数据和智能语音技术，生成并自动提取病历，医生还可查询相似病例、临床指南以及对症药品。目前，该系统已完成7000余人次的辅助诊断建议。
最近，“人工智能医生”还装上了“大脑”。在广州妇儿中心，人工智能系统学会“读懂”病历，然后像人类医生一样，给出诊断。医生将患者主诉、症状、个人疾病史、检查检验结果、影像学检查结果、用药情况等信息输入病历文本，系统自动将自由病历文本转换成规范化、标准化和结构化的数据。人工智能系统“读懂”病历后，再给出诊断结果。
“人工智能医生”诊断准确率高吗？以呼吸系统疾病为例，该人工智能对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%，对不同类型哮喘的诊断准确率在83%到97%之间。
经过不断训练的“人工智能医生”，“眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达，涉及病种越来越多、领域越来越宽，包括临床助理、辅助诊疗、医学影像、基因检测、健康管理等。
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